Un sistema avanzado con IA permite anticipar sequías con hasta seis meses de antelación, transformando la gestión del agua en regiones semiáridas. Desarrollado por investigadores del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la Universitat Politècnica de València (UPV), este avance integra modelos climáticos globales e inteligencia artificial para ofrecer predicciones fiables.
El equipo, liderado por Dariana Ávila Velásquez, Héctor Macián y Manuel Pulido, presentó el sistema avanzado con IA en la revista Earth Systems and Environment. Utiliza predicciones estacionales de sistemas como ECMWF-SEAS5 y datos históricos de ERA5, procesados con IA para corregir sesgos y adaptarlas a escalas locales. En la cuenca del río Júcar, zona mediterránea propensa a sequías recurrentes, el método calcula índices clave como el SPI y SPEI en escalas de 6 a 24 meses.
Fiabilidad del sistema avanzado con IA en predicciones de sequías
Para escalas de seis meses, la precisión roza el 90% en el mes de emisión, manteniéndose por encima del 60% a tres meses vista. Incluso en horizontes de hasta seis meses, conserva utilidad predictiva. Ávila Velásquez destaca que esto permite alertas tempranas, reduciendo impactos en agricultura, suministros urbanos y ecosistemas. La cuenca del Júcar enfrenta alta demanda hídrica y sequías intensificadas por el cambio climático, con episodios como la de 2019 que afectó cultivos en Valencia.
Índices SPI y SPEI: visión completa del déficit hídrico
- SPI: Mide déficits de precipitación.
- SPEI: Incorpora evapotranspiración, clave ante el calentamiento global.
Históricamente, España ha sufrido sequías severas, como la de 1995, que motivó planes nacionales de cuenca. Este sistema avanzado con IA supera métodos tradicionales al combinar cuatro modelos multimodelo del Copernicus Climate Change Service.
Integración innovadora y aplicación operativa
La novedad radica en fusionar modelos climáticos, índices estandarizados y IA para predicciones regionales robustas. Incluye una plataforma web operativa para decisiones en tiempo real. Pulido enfatiza su transferibilidad a otras cuencas globales, usando datos abiertos. En contextos como República Dominicana, vulnerable a huracanes y sequías cíclicas, herramientas similares podrían mitigar riesgos en el Cibao o el sur.
Beneficios para la resiliencia climática
Expertos de la ONU destacan que predicciones estacionales como estas son vitales ante el aumento del 20-30% en frecuencia de sequías proyectado para 2050 en el Mediterráneo. Macián subraya su rol en medidas anticipativas, fortaleciendo la economía agrícola.
Este sistema avanzado con IA demuestra cómo la ciencia convierte pronósticos en acciones concretas. Su metodología abierta invita a adopciones en América Latina y África, promoviendo una gestión hídrica proactiva frente al cambio climático.
